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AX 용어집
AI 전환(AX)을 준비하는 실무자와 팀 리더가 회의와 문서에서 자주 만나는 AI·에이전트·자동화 용어 60개를 쉬운 설명과 업무 예시로 정리했습니다. 개발 경험이 없어도 읽을 수 있도록 용어마다 정의, 쉬운 설명, 예시와 함께 볼 용어를 붙였습니다.
AX (AI Transformation)
AX(AI 전환)는 조직의 실제 업무 흐름에 AI를 넣어, 사람이 하던 반복 작업의 방식과 결과를 바꾸는 일입니다.
AX 진단 (AX Readiness Assessment)
AX 진단은 팀의 반복 업무, 데이터, 담당자, 사용 중인 도구를 점검해 AI를 먼저 적용할 업무 하나를 고르는 과정입니다.
AX 파일럿 (AX Pilot)
AX 파일럿은 업무 하나를 골라 실제 데이터로 AI 워크플로우를 만들고, 담당자 검수와 전후 지표로 효과를 확인하는 짧은 검증 프로젝트입니다.
휴먼 인 더 루프 (Human-in-the-Loop, HITL)
휴먼 인 더 루프는 AI가 처리하는 흐름 중간에 사람이 확인하거나 승인하는 단계를 두는 설계 방식입니다.
평가 세트 (Evaluation Set)
평가 세트는 AI 결과의 품질을 반복해서 측정하기 위해 입력과 기대 결과를 짝지어 모아 둔 사례 묶음입니다.
에이전틱 엔지니어링 (Agentic Engineering)
에이전틱 엔지니어링은 AI 코딩 에이전트에게 구현을 맡기고, 사람은 목표·맥락·도구·검증 방식을 설계하며 결과를 판단하는 개발 방식입니다.
하네스 엔지니어링 (Harness Engineering)
하네스 엔지니어링은 AI 모델을 둘러싼 작업 환경, 즉 도구·컨텍스트·권한·인터페이스를 설계해 에이전트가 정해진 기준대로 일하고 스스로 검증하게 만드는 일입니다.
컨텍스트 엔지니어링 (Context Engineering)
컨텍스트 엔지니어링은 AI 에이전트의 컨텍스트 윈도우에 어떤 정보를 언제, 얼마나 넣을지 설계하는 일입니다.
서브에이전트 (Subagent)
서브에이전트는 메인 AI 에이전트가 특정 작업을 맡기기 위해 따로 띄우는 보조 에이전트입니다.
에이전트 스킬 (Agent Skill)
에이전트 스킬은 특정 작업의 절차, 체크리스트, 참고 자료, 스크립트를 묶어 AI 에이전트가 필요할 때 꺼내 쓰는 재사용 능력 단위입니다.
훅 (Hooks)
훅은 AI 에이전트가 도구를 실행하기 전후나 응답을 마칠 때처럼 정해진 시점에 자동으로 실행되는 명령입니다.
깃 워크트리 (Git Worktree)
깃 워크트리는 하나의 Git 저장소에서 여러 브랜치를 서로 다른 폴더에 동시에 꺼내 작업하게 해주는 기능입니다.
워크플로우와 에이전트 (Workflow vs. Agent)
워크플로우는 사람이 정한 순서대로 단계가 실행되는 자동화이고, 에이전트는 AI가 목표를 보고 쓸 도구와 순서를 스스로 고르는 방식입니다.
n8n
n8n은 트리거와 노드를 화면에서 연결해 여러 서비스 사이의 업무 흐름을 자동화하는 워크플로우 자동화 도구입니다.
웹훅 (Webhook)
웹훅은 어떤 서비스에서 이벤트가 일어났을 때 미리 등록한 URL로 데이터를 자동으로 보내 주는 방식입니다.
대규모 언어 모델 (LLM, Large Language Model)
방대한 텍스트 데이터를 학습해 사람처럼 글을 읽고, 이해하고, 생성할 수 있는 AI 기술입니다.
바이브 코딩 (Vibe Coding)
AI에게 자연어(일상 말)로 "이런 거 만들어줘"라고 말하면, AI가 코드를 대신 작성해주는 새로운 개발 방식입니다.
컨텍스트 윈도우 (Context Window)
AI 모델이 한 번에 읽고 처리할 수 있는 텍스트의 최대 길이로, 토큰 수로 셉니다.
토큰 (Token)
AI가 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위입니다.
프롬프트 (Prompt)
AI에게 원하는 작업을 요청하는 텍스트 명령어입니다.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
AI가 답변하기 전에 외부 문서나 데이터베이스에서 관련 정보를 먼저 검색(Retrieval)한 다음, 그 정보를 바탕으로 답변을 생성(Generation)하는 기법입니다.
깃허브 코파일럿 (GitHub Copilot)
깃허브 코파일럿은 GitHub의 AI 코딩 도구입니다.
에이더 (Aider)
Git(버전 관리)과 자동으로 연동되는 오픈소스 AI 코딩 도구입니다.
커서 (Cursor)
AI가 통합된 코드 편집기(IDE)입니다.
컨티뉴 (Continue.dev)
VS Code나 JetBrains 같은 IDE에 설치해서 쓰는 오픈소스 AI 코딩 도구입니다.
코덱스 (Codex)
코덱스는 OpenAI의 AI 코딩 에이전트입니다.
Claude Code
Claude Code는 Anthropic이 만든 AI 코딩 에이전트입니다.
사고의 연쇄 (Chain of Thought, CoT)
AI에게 답을 바로 말하지 말고, 단계별로 생각하면서 풀어보라고 요청하는 기법입니다.
시스템 프롬프트 (System Prompt)
AI에게 역할, 성격, 규칙 등을 미리 설정해두는 특별한 프롬프트입니다.
퓨샷 러닝 (Few-shot Learning)
AI에게 몇 가지 예시를 보여주고, 그 패턴을 따라 새로운 결과를 만들게 하는 기법입니다.
프롬프트 엔지니어링 (Prompt Engineering)
AI에게서 목적에 알맞은 결과를 얻기 위해 프롬프트(명령어)를 체계적으로 설계하고 개선하는 기법입니다.
Rule 파일 (Rule Files, CLAUDE.md / AGENTS.md / Cursor Rules)
AI 코딩 도구에게 프로젝트의 규칙과 맥락을 알려주는 파일입니다.
Skill 파일 (SKILL.md, Skill Definition File)
SKILL.md는 에이전트 스킬 하나를 정의하는 파일입니다.
올라마 (Ollama)
내 컴퓨터에서 AI 모델을 직접 내려받아 실행할 수 있게 해주는 도구입니다.
제미나이 (Gemini)
Google이 만든 AI 모델입니다.
클로드 (Claude)
Anthropic이 만든 AI 모델 계열입니다.
GGUF
GGUF는 양자화된 모델을 담는 데 흔히 쓰는 파일 형식입니다.
GPT (Generative Pre-trained Transformer)
OpenAI가 만든 AI 모델 시리즈입니다.
vLLM
vLLM은 대규모 언어 모델을 서버에서 효율적으로 실행하고 제공(서빙)하는 오픈소스 추론 엔진입니다.
깃 (Git)
코드의 변경 이력을 기록하고 관리하는 버전 관리 시스템입니다.
깃허브 (GitHub)
Git으로 관리하는 코드를 인터넷에 저장하고 공유하는 플랫폼입니다.
데이터베이스 (Database, DB)
데이터를 체계적으로 저장하고 관리하는 시스템입니다.
도커 (Docker)
프로그램과 그 실행에 필요한 라이브러리, 설정 등을 하나의 상자(컨테이너)에 담아 대부분의 환경에서 같은 방식으로 실행할 수 있게 해주는 도구입니다.
리액트 (React)
웹사이트의 화면(UI)을 만드는 JavaScript 라이브러리입니다.
리팩토링 (Refactoring)
프로그램의 동작은 바꾸지 않으면서, 코드의 내부 구조를 개선하는 작업입니다.
백엔드 (Backend)
사용자에게 보이지 않는 서버 측 로직을 담당하는 영역입니다.
클론 코딩 (Clone Coding)
이미 존재하는 유명한 서비스(인스타그램, 넷플릭스 등)를 따라 만들면서 프로그래밍을 학습하는 방법입니다.
프론트엔드 (Frontend)
사용자가 직접 보고 클릭하는 화면(UI) 부분을 만드는 영역입니다.
CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
코드를 수정할 때마다 자동으로 테스트하고(CI), 문제가 없으면 자동으로 실제 서비스에 배포(CD)해주는 시스템입니다.
FastAPI
Python으로 백엔드 서버(API)를 빠르게 만들 수 있는 웹 프레임워크입니다.
IDE (Integrated Development Environment)
코드 편집, 실행, 디버깅 등 개발에 필요한 다양한 도구를 한 곳에 모은 프로그램입니다.
API (Application Programming Interface)
API(응용 프로그램 인터페이스)는 서로 다른 소프트웨어가 데이터를 주고받고 기능을 공유할 수 있도록 설정된 규칙 및 통신 규약입니다.
MCP (Model Context Protocol)
AI가 외부 도구나 서비스(데이터베이스, 파일 시스템, API 등)에 접근할 수 있게 해주는 표준 규격입니다.
REST API (Representational State Transfer API)
웹에서 널리 쓰이는 API 설계 방식입니다.
비용 최적화 (Cost Optimization)
AI API 사용 요금을 줄이기 위한 전략입니다.
코드 리뷰 (Code Review)
작성한 코드를 다른 개발자(또는 AI)가 검토하여 버그, 보안 문제, 개선점을 찾는 과정입니다.
할루시네이션 (Hallucination)
AI가 사실이 아닌 정보를 마치 사실인 것처럼 자신있게 말하는 현상입니다.
환경 변수 (Environment Variables)
API 키, 비밀번호 같은 민감한 정보를 코드에 직접 쓰지 않고, 별도의 안전한 장소에 저장해서 사용하는 방법입니다.
API 키 (API Key)
외부 서비스를 사용하기 위한 고유한 인증 토큰(비밀번호)입니다.
QA (Quality Assurance)
소프트웨어가 제대로 동작하는지 테스트하고 품질을 보증하는 과정입니다.